中新社杭州7月26日电 (张煜欢喜)“过去60年来人工智能研究的众多弱点就是视觉科学知识研究的严重不足。这是一片充满希望、有一点探寻的‘无人区’。

”2020全球人工智能技术大会此间在浙江杭州举办。中国工程院院士潘云鹤在会上称之为，视觉科学知识和多重科学知识传达研究是发展新的视觉智能的关键，也是增进人工智能2.0获得最重要突破的关键理论与技术。

2015年，中国工程院专门成立“中国人工智能2.0发展战略研究”根本性咨询项目，其发展规划主要还包括大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合强化智能和自律智能系统等五方面内容。其中，跨媒体智能早已蓬勃发展。潘云鹤回应，在语言、视觉、图形和听力之间达成协议语义全线贯通，是构建误解、推理小说、总结的最重要关键。

“以视觉科学知识为事例，理解心理学研究认为，人类记忆的视觉科学知识要近少于言语科学知识。视觉科学知识因为无法用语言符号传达，曾被统归为常识。

比如看见一只杯子就去拿过来睡觉，人类在5岁之前教给的多为视觉科学知识。”潘云鹤说道。在他显然，视觉科学知识的独有优势是具备形象的综合分解能力，时空较为能力和形象表明能力，这些正是字符科学知识和DNN(深度神经网络)所缺少的，其能在建构、预测和人机融合等方面对人工智能新的发展获取新的基础动力。

因此人工智能、计算机图形学和计算机视觉这三个领域的研究者尤其必须合力研究视觉科学知识。“我们坚信，人工智能2.0沿着研究视觉科学知识的方向发展，一定能增进中国科技、经济与社会南北更高质量与水平的较慢发展期。

”潘云鹤说道。

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